Статья 9324
| Название статьи |
НЕЙРОСЕТЕВАЯ ОБРАБОТКА ПАРАМЕТРОВ СОСТОЯНИЯ АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
ПРИ МЕЖВИТКОВОМ ЗАМЫКАНИИ
|
| Авторы |
Дмитрий Валерьевич Мирош, магистр технических наук, аспирант кафедры локомотивов, Белорусский государственный университет транспорта (Республика Беларусь, г. Гомель, ул. Кирова, 34) E-mail: dimamiroshheat@gmail.com
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. Средства технической диагностики, применяемые на сегодняшний день при ремонте и обслуживании асинхронных двигателей, являются значимым аспектом функционирования важнейших устройств на предприятиях. Асинхронный привод применяется во многих сферах жизнедеятельности человека: как в промышленности, так и в быту. Материалы и методы. Приведена технология применения сверточных нейронных сетей для диагностики межвитковых замыканий в трехфазных асинхронных двигателях с короткозамкнутым ротором, основанная на использовании графического изображения отношений энергетических характеристик. Результаты. В качестве материала для проверки возможностей и отработки нейронной сети использовались данные по исследованиям вибрации тяговых электродвигателей тепловозов, а также непосредственные измерения тока исследуемых асинхронных электродвигателей. Выводы. Применение разработанных нейронных сетей позволяет: совершенствовать диагностические исследования для асинхронных машин различных мощностей, легко адаптировать их под различное габаритное исполнение, повысить качество предоставляемых диагностических услуг и снизить трудозатраты специалистов диагностической области при исследовании параметров состояния электрической машины.
|
|
Ключевые слова
|
сверточная нейронная сеть, асинхронный электродвигатель, диагностика, межвитковое замыкание, обмотка статора, искусственное замыкание, тяговый подвижной состав, схема подключения электродвигателя, эффективность диагностики, энергоэффективность
|
 |
Скачать статью в формате PDF
|
|
Для цитирования:
|
Мирош Д. В. Нейросетевая обработка параметров состояния асинхронных двигателей при межвитковом замыкании // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 3. С. 105–115. doi: 10.21685/2227-8486-2024-3-9
|
Дата создания: 23.10.2024 13:04
Дата обновления: 10.01.2025 14:31