| Авторы |
Дятлов Никита Евгеньевич, ассистент, Медицинский институт, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: sakedas@gmail.com
Митрохина Наталья Юрьевна, кандидат технических наук, доцент, кафедра теоретической и прикладной механики и графики, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: natena1@yandex.ru
Рахматуллов Фагим Касымович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой внутренних болезней, Медицинский институт, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: pgu-vb2004@mail.ru
Митрохин Максим Александрович, доктор технических наук, заведующий кафедрой вычислительной техники, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: vt@pnzgu.ru
|
| Аннотация |
Предмет и цель работы. Приоритетной задачей современной кардиологии стоит снижение бремени фибрилляции предсердий (ФП) в популяции. Существующие стратификационные шкалы ФП преследуют цель оценить частоту развития инсульта и кровотечений, в то время как шкала для оценки прогрессирования самой ФП до сих пор не разработана. Цель исследования – разработать математические модели прогнозирования количества и длительности пароксизмов ФП путем отбора целевых предикторов развития аритмии на разных сроках беременности.
Материал и методы. Для построения математических моделей предикции ФП была использована выборка из записей суточного мониторирования ЭКГ (СМ) 90 беременных женщин с пароксизмальной изолированной ФП на каждом сроке беременности. Прогнозирование выполнялось с использованием корреляционного и регрессионного анализа с распределенным лагом.
Результаты. Корреляционный анализ Спирмена и анализ окрестности соседних компонент (NCA) позволили отобрать 4 специфических инструментальных предиктора развития ФП при беременности из генеральной совокупности в 30 признаков: средняя ночная частота сердечных сокращений, суточное число наджелудочковых и желудочковых экстрасистол, рефрактерный период атриовентрикулярного узла и предсердий. Методом регрессионного анализа построены четыре предикционные модели течения ФП при беременности с использованием указанных предикторов. Проверка на ошибки прогнозирований выявила высокую точность выбранных моделей.
Заключение. Были разработаны математические модели прогнозирования течения ФП у беременных женщин, которые позволяют врачам-клиницистам и научным работникам прогнозировать динамику заболевания в разные сроки гестации.
|
