АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ ДВУХКОМПОНЕНТНЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ
ПОКРЫТИЙ ПО ИХ ИЗОБРАЖЕНИЯМ 

Виктория Витальевна Киященко, аспирант, младший научный сотрудник лаборатории цифровых двойников материалов и технологических процессов их обработки, Самарский государственный технический университет (Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244),  vv.kiyashchenko@gmail.com

Актуальность и цели. Исследуется задача определения показателей качества двухкомпонентных композиционных покрытий на основе автоматического анализа микрошлифов с применением информационно-измерительной системы методами машинного зрения. Материалы и методы. Исследования выполнялись с образцами покрытий, полученных методами порошкового напыления никеля и алюминия. Анализу подвергались изображения микрошлифов, полученные методами электронной микроскопии. В качестве основного критерия качества принимали удельную площадь контакта слоев Ni/Al. При разработке автоматизированной системы используется язык программирования Java и библиотека OpenCV для обработки изображений. Система проводит анализ структуры покрытий, включая выделение границы соприкосновения двух компонентов, подсчет удельной площади соприкосновения, обнаружение дефектов распределения материалов. Кроме того, применяется библиотека Tesseract для определения масштаба изображений. Результаты. Разработанная система успешно выделяет дефекты в двухкомпонентных композиционных покрытиях, предоставляя точные измерения и характеристики поверхностных дефектов. Выводы. Результаты исследования подтверждают применимость разработанной системы в задаче распознавания дефектов в двухкомпонентных композиционных покрытиях. Внедрение данной системы в промышленные процессы контроля качества материалов обещает улучшить эффективность и точность процесса. 

Ключевые слова

двухкомпонентные композиционные покрытия, информационно-измерительная система, обработка изображений, контроль качества материалов,  детектирование контуров

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Киященко В. В. Алгоритмы распознавания дефектов двухкомпонентных композиционных покрытий по их изображениям // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 1. С. 126–138. doi: 10.21685/2227-8486-2024-1-9