Статья 8324
| Название статьи |
МЕТОД СМЕШАННОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ С ПРОИЗВОЛЬНЫМ |
| Авторы |
Сергей Иванович Носков, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15) E-mail: sergey.noskov.57@mail.ru |
| Аннотация |
Актуальность и цели. Построение регрессионных моделей различных сложных объектов в соответствии с задачами исследования иногда сопровождается необходимостью разбиения исходной выборки данных на подвыборки (группы наблюдений) или использованием так называемых панельных данных. Цель исследования состоит в модификации разработанного и развитого ранее одним из авторов метода вычисления оценок параметров линейного регрессионного уравнения с помощью метода смешанного оценивания. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели применялся математический аппарат решения задач линейного и линейно-булева программирования. Результаты. Эта цель формализована путем постановки задачи автоматизации формирования состава индексного множества номеров наблюдений для реализации антиробастности в рамках метода смешанного оценивания путем решения задачи линейно-булева программирования. Выводы. Описанный в работе подход позволяет совместить при моделировании достоинства методов наименьших модулей и антиробастного оценивания. Построена адекватная анализируемому объекту регрессионная модель грузооборота автомобильного транспорта Российской Федерации. |
|
Ключевые слова |
регрессионная модель, методы оценивания параметров, метод смешанного оценивания, задачи линейного и линейно-булева программирования, грузооборот автомобильного транспорта |
 |
|
|
Для цитирования: |
Носков С. И., Попов Е. С. Метод смешанного оценивания параметров регрессионной модели с произвольным составом групп наблюдений // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 3. С. 98–104. doi: 10.21685/2227-8486-2024-3-8 |
Дата обновления: 10.01.2025 14:30