ПОСТРОЕНИЕ СВЕРТКИ КРИТЕРИЕВ АДЕКВАТНОСТИ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 

Сергей Иванович Носков, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: sergey.noskov.57@mail.ru 

Актуальность и цели. В работе предложен способ построения линейной свертки критериев адекватности регрессионных уравнений на основе информации, сформированной в ходе проведения конкурса моделей. Рассмотрены случаи совместности и несовместности системы неравенств, порожденной этой информацией. В первом из них предлагается искать РС-решение системы, максимизирующее ее разрешающую способность, во втором – определять квазирешение, минимизирующее указанную несовместность. Материалы и методы. Для достижения цели привлечен аппарат решения задач линейного программирования со смешанными ограничениями. Результаты. В результате решения сформированных задач линейного программирования производится оценка коэффициентов линейной свертки частных критериев адекватности регрессионной модели, основанная на индивидуальных предпочтениях исследователя относительно сравнительной значимости этих критериев. Выводы. Построенная свертка критериев может быть многократно использована исследователем при построении моделей других объектов. 

Ключевые слова

регрессионная модель, линейная свертка, критерии адекватности, РС-решение, квазирешение, задача линейного программирования 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Носков С. И. Построение свертки критериев адекватности регрессионных моделей // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 1. С. 73–81. doi:10.21685/2227-8486-2022-1-8