Статья 7423
| Название статьи |
ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ |
| Авторы |
Дарья Сергеевна Шишикина, магистрант кафедры компьютерных технологий, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), shishikina.2560@mail.ru |
| Аннотация |
Актуальность и цели. В работе рассматривается проблема диагностики диабетической ретинопатии. Целью исследования является создание программного обеспечения для облегчения диагностики диабетической ретинопатии. Материалы и методы. В качестве исходных данных для диагностики диабетической ретинопатии был использован общедоступный набор снимков глазного дна с сайта Kaggle, для работы с данными изображениями применена сверточная нейронная сеть Inception v3. Для оценки качества сети вычислены метрики качества (прецизионность, полнота и F1-мера). Результаты. Осуществлено обучение сверточной нейронной сети на снимках глазного дна с признаками диабетической ретинопатии для диагностики по изображению заболевания и степени его развития. Проведены тестирование сети и оценка ее качества. Выводы. Сеть классифицирует изображения в соответствии с общепринятой классификацией диабетической ретинопатии в зависимости от степени ее развития. Сеть имеет способность к классификации и может быть доработана экспериментальным путем для возможности ее дальнейшего внедрения в профессиональную врачебную деятельность. |
|
Ключевые слова |
диабетическая ретинопатия, диагностика диабетической ретинопатии, распознавание изображений, нейронные сети, сверточные нейронные сети, задача классификации |
 |
|
|
Для цитирования: |
Шишикина Д. С., Горбаченко В. И., Щербаков М. А. Диагностика диабетической ретинопатии с помощью сверточной нейронной сети // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 4. С. 114–132. doi: 10.21685/2227-8486-2023-4-7 |
Дата обновления: 14.12.2023 10:03