Статья 7421

Название статьи

КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ОБЪЕМОВ ПЕРЕВОЗКИ ПАССАЖИРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ 

Авторы

Сергей Иванович Носков, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: noskov_s@irgups.ru
Антон Андреевич Хоняков, аспирант, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: anton_khonyakov@mail.ru 

Индекс УДК

681.3 

DOI

10.21685/2227-8486-2021-4-7 

Аннотация

Актуальность и цели. Рассматривается проблема моделирования перевозки пассажиров железнодорожным транспортом в зависимости от показателей, характеризующих результаты функционирования туристической отрасли. Материалы и методы. Для достижения цели моделирования была применена кусочно-линейная регрессионная модель с минимумом в правой части, называемая также функцией Леонтьева. Для повышения качества аппроксимации моделей был применен способ преобразования регрессоров. Оценка адекватности полученных моделей производилась путем расчета средней относительной ошибки аппроксимации и вектора срабатываний. Исходные данные для моделирования получены из официальных витрин статистических данных. Результаты. В результате моделирования были получены кусочно-линейные модели перевозки пассажиров железнодорожным транспортом для Российской Федерации в целом и федеральных округов. Выводы. Полученные модели обладают высокой адекватностью и позволяют выявить взаимосвязь показателей деятельности туристической отрасли и объемов перевозки пассажиров железнодорожным транспортом. 

Ключевые слова

кусочно-линейная регрессия, преобразование регрессоров, задача линейно-булевого программирования, железнодорожный транспорт, перевозка пассажиров 

 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования

Носков С. И., Хоняков А. А. Кусочно-линейные регрессионные модели объемов перевозки пассажиров железнодорожным транспортом // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2021. No 4. С. 80–89. doi:10.21685/2227-8486-2021-4-7

Ссылка для цитирования на английском языке.

 

Дата создания: 16.12.2021 10:34
Дата обновления: 06.04.2022 12:56