МОДЕЛЬ ОБРАБОТКИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ИНФОРМАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ В ДИНАМИЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ 

Елена Андреевна Макарова, ассистент преподавателя кафедры информатики и программного обеспечения, Брянский государственный технический университет (Россия, г. Брянск, б-р 50 лет Октября, 7),  m4karova.e@yandex.ru,
Дмитрий Григорьевич Лагерев, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информатики и программного обеспечения, Брянский государственный технический университет (Россия, г. Брянск, б-р 50 лет Октября, 7),  lagerevdg@yandex.ru

Актуальность и цели. Применение моделей интеллектуального анализа данных повышает эффективность и ускоряет процесс принятия решений в динамических организационных системах, особенно при необходимости обработки большого количества значимых слабоструктурированных текстовых данных. Однако для эффективного использования таких данных требуется применение специальных методов их предварительной обработки. Рассмотрен процесс сбора и обработки слабоструктурированных текстовых данных на русском языке с целью дальнейшего использования в моделях интеллектуального анализа данных и последующей передачи результатов обработки лицу, принимающему решения (ЛПР). Материалы и методы. Описана модель обработки слабоструктурированных данных на основе использования интеллектуальных технологий с минимальным привлечением эксперта – специалиста в предметной области принятия решений. Рассмотрен процесс обработки текстовых данных с включением дополнительных этапов, позволяющих добиться лучшего качества обработанных данных. Предложен подход разметки данных, сочетающий сильные стороны машинной и человеческой обработки. Результаты. Для проверки эффективности модели приведены примеры построения процесса обработки с включением дополнительных этапов, позволяющих оперативно исправлять, выполнять очистку от дублей и предоставить ЛПР информацию в удобной для восприятия форме. Выполнена апробация предложенной модели для обработки текстовых данных в динамических организационных системах, таких как система управления персоналом и система управления здравоохранением на уровне региона. По итогам апробации показана эффективность по снижению трудозатрат лица, принимающего решения, и, соответственно, увеличение скорости и обоснованности принятия решений, особенно для повторных решений. Выводы. Результаты исследования могут быть использованы для информационного управления в различных динамических организационных системах. Использование предложенной модели позволяет сократить время работы эксперта с сохранением качества обработки слабоструктурированных данных.

Ключевые слова

информационное управление, динамические организационные системы, интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка, слабоструктурированные данные, управление кадрами, управление здравоохранением

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Макарова Е. А., Лагерев Д. Г. Модель обработки слабоструктурированных текстовых данных на русском языке для интеллектуальной поддержки информационного управления в динамических организационных системах // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 3. С. 104–125. doi:10.21685/2227-8486-2022-3-7