МЕТОД ВЕТВЛЕНИЯ ВРЕМЕННОЙ ШКАЛЫ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СИТУАЦИИ
В СИСТЕМЕ ЦИФРОВОГО МОНИТОРИНГА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 

Евгения Александровна Додонова, аналитик, ООО «Открытый код» (Россия, г. Самара, ул. Ульяновская, 52/55), E-mail: dodonova.evg@gmail.com
Ирина Николаевна Дубинина, руководитель проектов, ООО «Открытый код» (Россия, г. Самара, ул. Ульяновская, 52/55), E-mail: vartaric@yandex.ru
Олег Константинович Головнин, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и технологий, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева (Россия, г. Самара, ул. Московское шоссе, 34), E-mail: golovnin@bk.ru
Антон Владимирович Иващенко, доктор технических наук, профессор, директор Передовой медицинской инженерной школы, Самарский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации (Россия, г. Самара, ул. Чапаевская, 89), E-mail: anton.ivashenko@gmail.com 

Актуальность и цели. В работе приводится новый метод ветвления временной шкалы в системах мониторинга и моделирования, с помощью которого определяется необходимое и достаточное количество информации для принятия решений путем разбиения рассматриваемой ситуации на ветви с положительным, отрицательным и нейтральным сценариями развития сложной организационной системы, что позволяет повысить точность прогноза. Материалы и методы. Решение основано на теории взаимно-корреляционного анализа неэквидистантных временных рядов, применение которой позволяет обрабатывать цепочки событий для определения возможных причинно-следственных связей. Метод ветвления временной шкалы состоит из следующих этапов: генерация ветвей, аппроксимация и адаптивная дискретизация. Результаты. Предложенный метод реализован и апробирован с целью анализа накопленной статистики в здравоохранении по ключевым параметрам «Количество новых заражений» и «Доступность медицинского обеспечения для больных COVID». Выводы. Предлагаемый метод позволяет идентифицировать критические ситуации, которые являются важными элементами в планировании, так как они могут быть использованы для совершенствования процесса поддержки принятия решений. 

Ключевые слова

цифровая трансформация, социальная система, мониторинг, управление рисками, временные ряды, поддержка принятия решений 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Додонова Е. А., Дубинина И. Н., Головнин О. К., Иващенко А. В. Метод ветвления временной шкалы для моделирования развития ситуации в системе цифрового мониторинга здравоохранения // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 2. С. 111–127. doi: 10.21685/2227-8486-2023-2-7