ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ДИАГНОСТИКЕ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ 

Эльдар Робертович Добров, аспирант, Новосибирский государственный университет экономики и управления (Россия, г. Новосибирск, ул. Каменская, 56), E-mail: sib.2020@bk.ru 

Актуальность и цели. Одним из серьезных последствий заболевания сахарным диабетом является негативное воздействие на зрительную систему. Целью работы является обзор источников, посвященных задаче диагностирования диабетической ретинопатии по изображениям глаза с помощью нейронных сетей. Материалы и методы. Рассмотрено использование современных методов, подходов и алгоритмов на таких этапах, как сбор и подготовка наборов данных, предварительная обработка данных, задача распознавания изображений, трансферное обучение, сравнение методов, ансамбли моделей, разработка системы. Обозначены возможные перспективные дальнейшие шаги в будущих исследованиях. Результаты. В процессе анализа публикаций о методах диагностирования диабетической ретинопатии по изображениям глаза на основе нейронных сетей определены следующие направления для улучшения существующих результатов: увеличение наборов данных изображений, методы предварительной обработки изображений, интерпретация модели нейронной сети, вычислительная мощность алгоритмов для внедрения на мобильных устройствах, задачи классификации и сегментации поражений глаза, ложноотрицательные и ложноположительные диагнозы, ансамбли моделей, применение рекуррентных и капсульных нейросетей. Выводы. По итогам исследования определены направления по улучшению достижений в задаче распознавания изображений глаза для диагностирования диабетической ретинопатии. 

Ключевые слова

анализ изображений, нейронные сети, диабетическая ретинопатия 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Добров Э. Р. Применение нейросетей в диагностике диабетической ретинопатии // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 2. С. 90–105. doi:10.21685/2227-8486-2022-2-7