МЯГКОЕ УПРАВЛЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ 

Иван Вячеславович Трундаев, аспирант кафедры математики и анализа данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, г. Москва, Ленинградский пр-т, 49/2), E-mail: ivan_t98@mail.ru

Актуальность и цели. Рассматривается проблема управления экономи- ческой системой, представленной нелинейной моделью, в условиях неопределенности. Материалы и методы. Экономическая система описывается нелинейной моделью, включающей случайный фактор и управляющее воздействие со стороны государства. В рамках этой модели построены алгоритмы управления на основе экспертных знаний, направленные на обеспечение сбалансированного и устойчивого развития. Результаты. Проведены исследование предложенной динамической модели, описывающей циклы в экономике, и сравнительный анализ алгоритма управления с использованием четкого и нечеткого алгоритмов управления. Выводы. Выделены определенные преимущества предложенного нечеткого алгоритма управления нелинейной модели на основе экспертных знаний, что может быть полезно при разработке управления системами большей размерности, где использование классических методов может быть недостаточно обоснованно или целесообразно.

Ключевые слова

нелинейная модель, мягкое управление, нечеткая логика, нечеткие множества, регулирование в экономике, экспертные системы

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Трундаев И. В. Мягкое управление нелинейной экономической системой // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2025. № 1. С. 84–100. doi: 10.21685/2227-8486-2025-1-7