Статья 6422

Название статьи

ПРИМЕНЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ ФОРМЫ МЕТОДА МАКСИМАЛЬНОЙ СОГЛАСОВАННОСТИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ОБЪЕМА ДОБЫЧИ ГАЗА 

Авторы

Сергей Иванович Носков, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: sergey.noskov.57@mail.ru
Юрий Александрович Бычков, аспирант, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: bychkov_ya@mail.ru 

Аннотация

Актуальность и цели. Методы регрессионного анализа – эффективный инструмент изучения закономерностей функционирования и развития сложных систем различной природы. Цель исследования состоит в выявлении модельной зависимости объема добычи газа от перечисленных технологических характеристик. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели применялся математический аппарат решения задач линейного программирования. Результаты. Приведена краткая характеристика технологического объекта, эксплуатируемого в газовой отрасли топливно-энергетического комплекса Иркутской области. Определены зависимая и независимые переменные регрессионной модели добычи газа. При помощи модифицированного метода максимальной согласованности в непрерывной форме и метода наименьших модулей построены регрессионные модели, описывающие процесс добычи газа на исследуемом объекте. Выводы. Определены некоторые направления практического применения построенной регрессионной модели. 

Ключевые слова

регрессионная модель, задача линейного программирования, критерии адекватности, добыча газа, технологический процесс 

 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Носков С. И., Бычков Ю. А. Применение непрерывной формы метода максимальной согласованности для построения регрессионной модели объема добычи газа // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 4. С. 94–103. doi:10.21685/2227-8486-2022-4-6 

 

Дата создания: 19.12.2022 13:41
Дата обновления: 16.03.2023 16:10