Авторы |
Сергей Иванович Носков, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: sergey.noskov.57@mail.ru
Юрий Александрович Бычков, аспирант, Иркутский государственный университет путей сообщения (Россия, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15), E-mail: bychkov_ya@mail.ru
|
Аннотация |
Актуальность и цели. Методы регрессионного анализа – эффективный инструмент изучения закономерностей функционирования и развития сложных систем различной природы. Цель исследования состоит в выявлении модельной зависимости объема добычи газа от перечисленных технологических характеристик. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели применялся математический аппарат решения задач линейного программирования. Результаты. Приведена краткая характеристика технологического объекта, эксплуатируемого в газовой отрасли топливно-энергетического комплекса Иркутской области. Определены зависимая и независимые переменные регрессионной модели добычи газа. При помощи модифицированного метода максимальной согласованности в непрерывной форме и метода наименьших модулей построены регрессионные модели, описывающие процесс добычи газа на исследуемом объекте. Выводы. Определены некоторые направления практического применения построенной регрессионной модели.
|
Ключевые слова
|
регрессионная модель, задача линейного программирования, критерии адекватности, добыча газа, технологический процесс
|
Для цитирования:
|
Носков С. И., Бычков Ю. А. Применение непрерывной формы метода максимальной согласованности для построения регрессионной модели объема добычи газа // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 4. С. 94–103. doi:10.21685/2227-8486-2022-4-6
|