| Авторы |
Самыгин Денис Юрьевич, кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономической кибернетики, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: vekont82@mail.ru
Имяреков Сергей Михайлович, доктор экономических наук, профессор, кафедра менеджмента и торгового дела,
АНОО ВО Центросоюза РФ «Российский университет кооперации» Саранский кооперативный институт (филиал)
(Россия, г. Саранск, ул. Транспортная, 17), E-mail: simyarekov@yandex.ru
Толмачева Наталья Петровна, кандидат экономических наук, доцент, кафедра менеджмента и торгового дела, АНОО ВО Центросоюза РФ «Российский университет кооперации» Саранский кооперативный институт (филиал) (Россия, г. Саранск, ул. Транспортная, 17), E-mail: lady.tolmacheva@yandex.ru
Шорохова Олеся Сергеевна, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40),
E-mail: lesia1997@mail.ru
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. Практическая значимость проблемы инструментальной поддержки предвидения дефолта в аграрном бизнесе вытекает из требований законодательства о стратегическом планировании, а также ее необходи-
мости для кредиторов и инвесторов.
Методы. Решение проблемы в зарубежной практике осуществляется через использование методологии пошагового дискриминантного анализа и прогнозирования.
Результаты. Систематизированы наиболее распространенные в научных исследованиях модели прогнозирования платежеспособности, разработанные западноевропейскими и российскими учеными. Обобщены их аналитические и функциональные возможности, показана необходимость их применения в отечественной практике для дополнения действующих инструментов диагностики банкротства средствами его предсказания.
Выводы. Эти модели в совокупности с методикой оценки несостоятельности позволят проводить комплексное
обследование субъектов аграрного бизнеса, повысят деловую репутацию сельского хозяйства, выступят инструментальной поддержкой выдачи гарантий владельцам свободного капитала о финансовом состоянии товаропроизводителей в будущем.
|
|
Ключевые слова
|
аграрный бизнес, диагностика банкротства, предсказание дефолта, прогнозирование платежеспособности, модели несостоятельности
|
