ОБЗОР МЕТОДОВ ПОИСКА И СРАВНЕНИЯ ОБЪЕКТОВ
ПРИ ПРИМЕНЕНИИ СУБЪЕКТ-СУБЪЕКТНОГО ПОДХОДА К УПРАВЛЕНИЮ 

Наталья Юрьевна Зайцева, младший научный сотрудник лаборатории анализа и моделирования сложных систем, Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Институт проблем управления сложными системами РАН (Россия, г. Самара, Садовая, 61), E-mail: nat.polyaeva@yandex.ru
Татьяна Владимировна Моисеева, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории анализа и моделирования сложных систем, Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Институт проблем управления сложными системами РАН (Россия, г. Самара, Садовая, 61), E-mail: mtv-2002@yandex.ru 

Актуальность и цели. Общепринятый сегодня подход к управлению в организационных системах отличается тем, что участники проблемных ситуаций оказываются исключены из процессов их разрешения. Дополнение традиционного подхода к управлению возможностью разрешать проблемные ситуации самими участниками-акторами позволяет обогатить процессы принятия решений за счет использования волевых и интеллектуальных ресурсов субъектов. Для информационной поддержки акторов разрабатывается система поддержки принятия решений, при проектировании которой встала задача выбора методов поиска и сравнения различных объектов в процессе интерсубъективного управления разрешением проблемных ситуаций. Целью исследования является анализ и выбор методов поиска и сравнения различных объектов в базе данных, базе знаний, библиотеке прецедентов системы поддержки принятия решений, которые можно применить при разработке алгоритмов поддержки и принятия решений акторами, выстраивающими персональные онтологии проблемных ситуаций как результат коммуницирования на площадке системы поддержки принятия решений. Материалы и методы. Материалы – основные положения теории интерсубъективного управления разрешением проблемных ситуаций. Методы – методы сравнения и поиска в базе данных и базе знаний подобных объектов – алгоритмы нечеткого сравнения строк, а также теория управления, системный анализ, теория принятия решений, инженерии знаний. Результаты. Проведен обзор методов поиска и сравнения данных с акцентом на методы, применимые при субъект-субъектном (интерсубъективном) управлении разрешением проблемных ситуаций. Среди широко известных алгоритмов выделены четыре наиболее популярных алгоритма нечеткого сравнения строк: алгоритм Хэмминга, редакционное расстояние (алгоритм) Левенштейна, редакционное расстояние (алгоритм) Дамерау-Левенштейна и расстояние (алгоритм) Джаро – Винклера. Среди алгоритмов поиска, применимых для одномерных строковых массивов данных, выделены и рассмотрены следующие: алгоритм простого поиска (линейный алгоритм), алгоритм Робина – Карпа и алгоритм Кнута – Морриса – Пратта. Выводы. Предлагается использование линейного алгоритма как наиболее подходящего для решения задач, связанных, например, с поиском в библиотеке прецедентов по названиям проблемных ситуаций и ключевым словам. 

Ключевые слова

субъект-субъектный подход, интерсубъективное управление, проблемные ситуации, методы поиска, методы сравнения, система поддержки принятия решений 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Зайцева Н. Ю., Моисеева Т. В. Обзор методов поиска и сравнения объектов при применении субъект-субъектного подхода к управлению // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 2. С. 63–81. doi: 10.21685/2227-8486-2024-2-5