МЕТОД ОБРАБОТКИ СУБЪЕКТИВНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 

Вячеслав Викторович Антонов, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизированных систем управления, Уфимский университет науки и технологий (Россия, г. Уфа, ул. К. Маркса, 12),  Antonov.V@bashkortostan.ru
Константин Анатольевич Конев, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматизированных систем управления, Уфимский университет науки и технологий (Россия, г. Уфа, ул. К. Маркса, 12),  sireo@rambler.ru

Актуальность и цели. Вопросы принятия решений являются ключевыми для любой организации. Проблемой в процессе принятия решений является высокая неопределенность в отношении результатов принимаемых решений, порождаемая субъективностью экспертов. Для решения данной актуальной задачи поставлена цель разработать метод обработки субъективной информации от экспертов в процессе принятия решений в организации за счет использования нечеткой логики. Материалы и методы. В ходе исследования использовались научные труды иностранных и отечественных ученых, посвященные исследованиям в области принятия решений, нечеткой логики, теории категории и интеллектуального анализа данных, направленные на снижение субъективности экспертов. Результаты. Предложена структура элементов принятия решений в организации для системы поддержки принятия решений, сформированы выражения для количественной оценки нечетких множеств для типовых ситуаций на оценочных категориях, построенных на основе экспертных оценок, разработан пример для типовой ситуации бизнес-процесса закупок в организации. Выводы. Разработан и опробован метод обработки субъективной экспертной информации с использованием нечеткой логики, пригодный для применения для принятия решений на промышленном предприятии. 

Ключевые слова

процесс принятия решений, субъективная экспертная информация, нечеткие множества, теория категорий, экспертные оценки

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Антонов В. В., Конев К. А. Метод обработки субъективной экспертной информации для принятия решений с использованием теории нечетких множеств // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 1. С. 65–78. doi: 10.21685/2227-8486-2024-1-5