ФАКТОРЫ И УСЛОВИЯ РАЗВИТИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ КОНВЕРГЕНЦИИ
КРУПНЕЙШИХ СТРАН МИРА 

Алсу Амировна Лубнина, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры логистики и управления, Казанский национальный исследовательский технологический университет (Россия, г. Казань, ул. К. Маркса, 68),  Alsu1982@yandex.ru
Наира Вартовна Барсегян, кандидат экономических наук, доцент кафедры логистики и управления, Казанский национальный исследовательский технологический университет (Россия, г. Казань, ул. К. Маркса, 68),  n.v.barsegyan@yandex.ru
Ирина Анатольевна Зарайченко, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры логистики и управления, Казанский национальный  исследовательский технологический университет (Россия, г. Казань, ул. К. Маркса, 68),  Irina-zar@mail.ru

Актуальность и цели. В работе исследованы и систематизированы факторы и условия развития глобальной научно-технологической конвергенции крупнейших экономик мира. Материалы и методы. Проведено сопоставление стран по уровню научно-технологического развития, где в качестве ключевых факторов использованы: валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения (паритет покупательской способности – ППС), тыс. долл. на душу населения; число исследователей, занятых научно-исследовательской и опытно-конструкторской работой (НИОКР), на тысячу человек населения; затраты на исследования и разработки, % к ВВП. На базе классической модели оценки конвергенции с использованием формулы сложных процентов приведен расчет научно-технологической конвергенции крупнейших стран  в 2020 г. Проведена группировка стран по уровню научно-технологической конвергенции в рамках модели Shell/DPM. Результаты. На основании полученных расчетов построена логико-информационная модель промышленной политики в рамках модели глобальной научно-технологической конвергенции. Выводы. Разработана модель глобальной научно-технологической конвергенции, отличающаяся от классических подходов составом ключевых факторов модели (использованием ВВП на душу населения по ППС, числа исследователей, занятых НИОКР, объема затрат на научные исследования и разработки), отражающая специфику ресурсного обеспечения перехода к новому технологическому укладу, что позволяет осуществить типологию промышленно развитых стран по уровню научно-технологического развития. 

Ключевые слова

глобальная научно-технологическая конвергенция, модель Shell/DPM, валовой внутренний продукт, НИОКР, логико-информационная модель

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Лубнина А. А., Барсегян Н. В., Зарайченко И. А. Факторы и условия развития глобальной научно-технологической конвергенции крупнейших стран мира // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 4. С. 77–90. doi: 10.21685/2227-8486-2023-4-4