СИСТЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ И АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

Кирилл Александрович Лехов, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: kirill.lekhov@pnzgu.ru
Дмитрий Денисович Сперанский, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: dmitry.speranscky@pnzgu.ru
Максим Александрович Митрохин, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой вычислительной техники, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: mmax83@mail.ru
Надежда Сергеевна Карамышева, кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной техники, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: karamyshevans@yandex.ru

004.89

DOI

10.21685/2227-8486-2021-1-11 

Актуальность и цели. Рассмотрены вопросы использования инструментов, предоставляемых социальными сетями и мессенджерами, для построения системы анализа больших данных для поддержки деятельности образовательной организации.
Материалы и методы. В качестве материалов работы выступает текстовая информация социальной сети «ВКонтакте», а именно опубликованные в открытом доступе пользователями текстовые материалы. Рассматривается вопрос использования API социальной сети «ВКонтакте» в качестве инструмента извлечения данных. Для анализа текстовой информации предлагается применение методов обработки естественного языка (natural language processing).
Результаты. Предложена архитектура системы анализа текстовых данных и построения социального графа на основе информации социальной сети «ВКонтакте», размещенной в общем доступе.
Выводы. При реализации предложенной архитектуры система позволит осуществлять тематический мониторинг текстовой информации, определять тренды интересов и запросы обучающихся.

Ключевые слова

гетерогенные структуры, деградация, математические модели, робосистема, системный анализ 

 Скачать статью в формате PDF

Лехов К. А., Сперанский Д. Д., Митрохин М. А., Карамышева Н. С. Система извлечения и анализа текстовых данных из социальных сетей для образовательного учреждения // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2021. No 1. С. 128–136. doi:10.21685/2227-8486-2021-1-11

Ссылка для цитирования на английском языке.