АКЦЕНТНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КОНТРОЛЯ 

Иващенко Антон Владимирович, доктор технических наук, профессор, кафедра вычислительной техники, Самарский государственный технический университет (Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244),
E-mail: anton.ivashenko@gmail.com
Ситников Павел Владимирович, кандидат технических наук, директор по управлению проектами, ООО «Открытый код» (Россия, г. Самара, ул. Ярмарочная, 55), E-mail: sitnikov@o-code.ru 

004.7 

Предмет. Исследование посвящено реализации технологий дополненной реальности в автоматизированных системах интеллектуального контроля выполнения ручных операций на современном производстве. Целью работы является повышение качества распознавания деталей и комплектующих изделия, его фрагментов и частей за счет дополнения искусственных нейронных сетей семантическим анализатором, контролирующим ход производственного процесса и учитывающим индивидуальные особенности восприятия оператора.
Методы. В основе семантического анализатора лежит представление инженерных данных об изделии в базе знаний – онтологии. Предлагаемое решение реализует метод акцентной визуализации, который заключается в формировании виртуальных объектов, отметок и пояснений для привлечения внимания пользователей с помощью интерфейсов дополненной реальности. Метод основан на выделении сценария, фокуса, контекста и оверлейного контекста, что позволяет конкретизировать ситуацию и сузить перечень возможных решений по распознаванию объектов.
Результаты. В качестве примера успешной реализации такого решения приводятся результаты разработки интеллектуальной системы контроля ручных операций в автомобильном машиностроении.
Выводы. Предложенный в работе метод позволяет отслеживать и управлять вниманием пользователей в системах дополненной реальности. Результаты работы рекомендуются для использования в интеллектуальных системах производственного контроля в рамках реализации концепции Индустрии 4.0 на научно-производственных предприятиях
машиностроения. 

Ключевые слова

Индустрия 4.0, дополненная реальность, акцентная визуализация, распознавание образов 

 Скачать статью в формате PDF